En este artículo
La respuesta corta
Si tienes una pyme y te preguntas si vas tarde con la inteligencia artificial, la respuesta corta es: no vas tarde, pero la brecha con las empresas grandes se está abriendo, tanto en España como en Latinoamérica. Octubre de 2026 ha dejado, en menos de una semana, las dos fuentes más sólidas a cada lado del Atlántico:
Las dos fuentes no se pueden comparar número a número, porque no miden exactamente lo mismo. Pero cuentan la misma historia: cuanto más pequeña es la empresa, menos IA usa.
España: lo que dice el INE de octubre de 2026
El 22 de octubre de 2026 el INE publicó la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas, con los datos de uso de IA referidos al primer trimestre de 2026 (nota de prensa del INE). Es la estadística oficial y la que usan el Gobierno y Eurostat para medir el avance del país.
| Empresas de 10 o más empleados | Usan IA (1.er trimestre 2026) |
|---|---|
| Total | 33,6% |
| Servicios | 38,2% |
| Industria | 29,1% |
| Construcción | 22,6% |
| Empresas de menos de 10 empleados (total) | 21,4% |
Por comunidades, la diferencia es grande: Cataluña (40,5%) y Madrid (40,1%) encabezan la lista, mientras que Cantabria (21,0%) o Extremadura (23,8%) quedan bastante por detrás. Andalucía se sitúa en el 31,8%, algo por debajo de la media nacional.
Una advertencia antes de celebrar: el plan del Gobierno partía de un 21,1% de empresas con IA (dato del año anterior). El salto al 33,6% parece enorme, pero el propio INE avisa de que los datos de 2025 no son estrictamente comparables con los anteriores por el cambio a la nueva clasificación de actividades (CNAE-2025). Hay crecimiento, pero no conviene leer esos doce puntos como una medida exacta.
Latinoamérica: lo que mide el ILIA 2026
El 20 de octubre, CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) presentaron la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), que evalúa 20 países con 126 subindicadores y, por primera vez, se compara con cinco países de referencia: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur (ILIA 2026; cobertura de El Mercurio).
El dato que más interesa a una pyme es el de adopción por tamaño de empresa. En la región usa IA de forma media o avanzada —integrada en la operación, no el uso puntual de una aplicación gratuita— el 27,6% de las grandes empresas, el 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas. En los cinco países de referencia, esas cifras suben al 66%, 41% y 24%. Por países, la adopción empresarial estimada es mayor en Uruguay (16,5%), Chile (13,5%), Brasil (13%) y Colombia (12,7%) (Prensa Mercosur con datos del ILIA 2026).
| País | Puntaje ILIA 2026 (sobre 100) | Categoría |
|---|---|---|
| Chile | 71,4 | Pionero |
| Brasil | 68,4 | Pionero |
| Uruguay | 67,0 | Pionero |
| Colombia | 56,8 | Adoptante |
| Costa Rica | 56,0 | Adoptante |
| Argentina | 55,6 | Adoptante |
| Perú | 52,7 | Adoptante |
| México | 52,0 | Adoptante |
Dos matices importantes. Primero, el puntaje del ILIA no mide solo empresas: también pesan la infraestructura, el talento, la investigación y la gobernanza. Segundo, las cifras de adopción empresarial son estimaciones estadísticas, porque la mayoría de los países de la región no tiene todavía una encuesta oficial comparable a la del INE. Son la mejor foto disponible, no un censo.
Si trabajas desde Latinoamérica, este dato es una oportunidad más que un problema: con un 6,8% de adopción en pequeñas empresas, quien integra bien una primera automatización se diferencia rápido. Para hacer las cuentas en tu moneda, tienes la guía de ROI de la IA para pymes en Latinoamérica.
¿Por qué unas cifras dicen 4% y otras 41%?
Si buscas "cuántas pymes usan IA en España" vas a encontrar cifras que van del 4% al 41%. Ninguna es falsa. Esta es la diferencia:
| Estudio | A quién mide | Cifra | Qué cuenta como "usar IA" |
|---|---|---|---|
| INE (oct. 2026) | Empresas españolas, por tamaño | 33,6% (10+ empleados) y 21,4% (menos de 10) | Usar al menos una tecnología de IA. Estadística oficial |
| Barómetro IndesIA 2026 (oct. 2026) | Pymes industriales españolas (131.554 empresas analizadas) | 4,1% (2,1% en 2024) | Adopción en la industria; metodología propia |
| Informe Emprende 2026 de Holded (oct. 2026) | 1.530 emprendedores y autónomos | 31% | Uso autodeclarado, con un ahorro estimado de 13,3 horas por semana |
| YouGov para IONOS (ene.-mar. 2026) | Pymes españolas | 41% | Uso en el día a día, autodeclarado |
| ILIA 2026 (oct. 2026) | Empresas de Latinoamérica y el Caribe | 6,8% (pequeñas) | Uso medio o avanzado integrado en la operación; estimación |
Tres variables explican casi toda la diferencia: a quién se pregunta (una industria con maquinaria no se parece a una consultora de tres personas), qué cuenta como usar IA (escribir un correo con ChatGPT una vez al mes no es lo mismo que tener un chatbot atendiendo clientes) y quién responde (una estadística oficial frente a una encuesta en la que el propio empresario valora su uso). Cuando leas un titular, mira esas tres cosas antes de sacar conclusiones.
El dato que importa: de probar a producir
En la jornada Global Trends 2026 de AmChamSpain, celebrada a principios de octubre, se dio un dato que resume bien el momento: entre las empresas españolas de 10 o más empleados que ya usan IA, el 60% sigue en fase de experimentación y solo un 6% declara un uso significativo (Europa Press vía Infobae).
El Barómetro IndesIA apunta en la misma dirección: el reto ya no es descubrir las herramientas, sino recorrer la distancia entre experimentar con ellas y aplicarlas de forma efectiva. En la presentación también se habló del sesgo de automatización, la tendencia a dar por buena cualquier respuesta de una máquina, y de la necesidad de mantener verificación humana y responsables claros.
Y la encuesta de Holded pone nombre a los frenos que citan quienes ya usan IA: los costes (37%), la falta de conocimiento (28,6%) y la dificultad técnica (27,3%). Entre quienes no la usan, la razón más repetida es que no la ven necesaria para su negocio (20,4%).
Visto desde la consultoría con pymes, encaja con lo que veo cada semana: casi todos los negocios ya han probado ChatGPT o Gemini; muy pocos tienen un proceso concreto que funcione con IA todos los días, con alguien que lo revise y una cifra de ahorro medida.
Qué se está moviendo desde lo público
En España, además del bono de IA de 600 millones del Plan IA360, que sigue sin bases publicadas, el 26 de octubre las Cámaras de Comercio aprobaron el piloto "Cámaras IA", impulsado por la Cámara de Ceuta y coordinado por la Cámara de Comercio de España, para ayudar a las pymes a incorporar la IA en sus procesos. Participan diez cámaras, entre ellas la de Málaga, junto a Alicante, Barcelona, Gran Canaria, Huelva, Murcia, Sevilla, Tarragona y Valencia (Ceuta TV). Todavía no se han publicado el presupuesto, el número de empresas ni el calendario.
En Latinoamérica, el ILIA 2026 muestra que el 85% de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración, pero solo Brasil y Colombia le asignan un presupuesto explícito. Es decir, hay hoja de ruta, pero poco dinero comprometido para que llegue a las pymes.
A ambos lados, la conclusión práctica es la misma: las ayudas llegarán, pero no conviene esperar a ellas para empezar. Lo que se puede hacer hoy con poco presupuesto es justo lo que después piden las convocatorias: diagnóstico, un caso de uso claro y una medición.
Qué haría yo con estos datos si tuviera una pyme
- Elegiría un solo proceso que me coma horas cada semana. Atender las mismas preguntas por WhatsApp, preparar presupuestos, cargar facturas. Uno, con nombre propio.
- Lo mediría tal como está hoy. Horas, errores, tiempo de respuesta. Sin línea base no hay forma de saber si la IA sirvió. La calculadora de ROI de la IA ayuda a ponerle euros.
- Haría una prueba acotada de 3 a 4 semanas con datos reales y una persona responsable de revisar los resultados, para no caer en el sesgo de automatización.
- Si funciona, la integraría en el día a día con las herramientas que ya uso, conectadas entre sí (la guía de n8n explica cómo). Un chatbot de WhatsApp con IA suele ser el primer caso que más rinde en negocios de atención al público.
- Formaría al equipo, porque es lo que decide si la herramienta se usa o se abandona en un mes.
Si no sabes en qué punto estás, el checklist de madurez digital te da una primera foto en cinco minutos.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de pymes usa inteligencia artificial en España?
Según el INE, en el primer trimestre de 2026 usaba alguna tecnología de IA el 33,6% de las empresas españolas de 10 o más empleados y el 21,4% de las de menos de 10 empleados. Es la estadística oficial más amplia; otros estudios dan cifras más altas o más bajas porque miden cosas distintas.
¿Cuántas pequeñas empresas usan IA en Latinoamérica?
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), de CEPAL y CENIA, estima que en América Latina y el Caribe usa IA de forma media o avanzada el 6,8% de las pequeñas empresas, el 12,8% de las medianas y el 27,6% de las grandes. En el grupo de países de referencia, que incluye a España, las cifras son 24%, 41% y 66%.
¿Qué país de Latinoamérica lidera en inteligencia artificial?
Chile encabeza el ILIA 2026 por cuarto año consecutivo, con 71,4 puntos, seguido de Brasil (68,4) y Uruguay (67,0). Entre los países que el índice llama adoptantes están Colombia (56,8), Costa Rica (56,0), Argentina (55,6), Perú (52,7) y México (52,0).
¿Por qué los estudios sobre IA en pymes dan cifras tan distintas?
Porque no miden lo mismo. Cambia a quién se pregunta (todas las empresas, solo las industriales o autónomos y emprendedores), qué cuenta como usar IA (abrir ChatGPT de vez en cuando o tenerla integrada en un proceso) y cómo se recoge el dato (estadística oficial o encuesta autodeclarada). Por eso conviven cifras del 4% y del 41% sin que ninguna sea falsa.
¿Usan IA las microempresas y los autónomos?
Cada vez más, pero menos que las empresas grandes. El INE sitúa el uso en el 21,4% de las empresas de menos de 10 empleados, frente al 33,6% de las de 10 o más. En la encuesta de Holded a 1.530 emprendedores y autónomos, el 31% dice usar IA y calcula un ahorro medio de 13,3 horas por semana.
¿Cómo pasa una pyme de probar la IA a usarla de verdad?
Eligiendo un solo proceso que consuma horas, midiéndolo antes de tocar nada, probando una solución durante unas semanas con datos reales y, si funciona, integrándola en el trabajo diario con un responsable, revisión humana de los resultados y formación del equipo. La diferencia entre probar y usar está en el proceso, no en la herramienta.
¿Quieres pasar de probar la IA a tener un proceso que funcione todos los días, con el ahorro medido?
Pide tu sesión diagnóstica gratuita